Durante más de treinta años de práctica clínica especializada en córnea, topografía corneal y adaptación de lentes de contacto, la Dra. María Lucrecia Polanco desarrolló una de las bases de datos longitudinales más extensas obtenidas mediante topografía corneal tipo Plácido.

La investigación reunió inicialmente 69.755 topografías corneales obtenidas entre 1994 y 2024. Tras un riguroso proceso de auditoría y control de calidad, se seleccionaron 64.573 topografías confiables correspondientes a más de 15.000 pacientes, constituyendo la base para el desarrollo y validación de un nuevo modelo morfológico de diagnóstico corneal.

El objetivo principal del proyecto fue comprender la verdadera forma de la córnea y determinar si la geometría corneal podía aportar información diagnóstica más precisa que la obtenida únicamente mediante la queratometría central.

Los resultados demostraron que la curvatura central, utilizada tradicionalmente como criterio diagnóstico principal, es insuficiente para describir la complejidad de la geometría corneal. Se identificaron córneas con curvaturas elevadas sin evidencia de ectasia y, a su vez, ectasias con valores queratométricos dentro de rangos considerados normales.

Como resultado de esta investigación se desarrolló un Modelo Morfológico de Interpretación Corneal basado en cuatro indicadores geométricos principales:
- Coincidencia y no coincidencia entre ejes matemáticos y ejes zonales. Diferencia zonal (DifZonal). Valor mínimo de la escala normalizada. Comportamiento de la curvatura periférica en la zona de 7 mm.

La integración de estos indicadores permitió clasificar las córneas según su geometría real y diferenciar de manera reproducible córneas normales, astigmatismos, sospechas de ectasia, queratocono (QC), queratotoro (QT), queratoglobo (QGL) y diferentes configuraciones mixtas.

Uno de los hallazgos más relevantes fue la identificación sistemática de patrones compatibles con Sospecha de Queratoglobo (SQGL) y Queratoglobo (QGL), sugiriendo que estas formas corneales podrían ser más frecuentes de lo que tradicionalmente ha sido reportado en la literatura científica.

El proyecto también permitió desarrollar algoritmos de clasificación automática y sentó las bases para futuras aplicaciones en inteligencia artificial, sistemas de apoyo diagnóstico y desarrollo de nuevas herramientas para topografía corneal.

Este trabajo propone una evolución conceptual en el análisis de la córnea: pasar de un diagnóstico basado principalmente en valores queratométricos aislados a un diagnóstico fundamentado en la comprensión integral de la forma corneal.